第一步：抓取与清洗
AI 系统背后有专门的爬虫，定期访问网页，把 HTML 抓回来。原始页面充斥着导航、广告、脚本，清洗环节会先去掉这些噪音，只保留正文、标题和结构化标注，变成干净的文本。
第二步：切块与建索引
长文会被切成若干「块」（chunk），每块提取关键信息，存入向量数据库。当用户提问时，系统用语义相似度，从海量块里找出和最相关的内容。
第三步：生成时引用
真正生成答案时，模型会从检索到的块里挑选可信、相关、表述清楚的内容，写进回答，并附上来源链接。能被引用的块，通常具备三个特征：事实明确、来源可查、表述独立。
对内容方的启示
- 页面越「干净」（少噪音、结构清），越容易被正确清洗
- 信息越能独立成块，越容易被精准检索
- 带出处和数据的陈述，更容易通过「可信」筛选被引用
理解这套机制，你就明白 GEO 不是在「欺骗」AI，而是让高质量内容穿过机器的关卡，抵达用户眼前。