不少团队把GEO做成了日更KPI：每天三篇，坚持半年，AI引用次数纹丝不动。翻看那些真正被AI引用的页面，会发现一个反直觉的现象——大量是两年前发布、近几个月维护过的老文。
时间权重看的是维护，不是发布频率
AI侧判断内容是否可信，主要看更新时间与内容新鲜度，而不是站点每天产出多少。一篇持续维护的老文，通常已经积累了外链、抓取历史和稳定的URL，信任成本比全新页面低得多。
日更的隐性代价
高频产出必然摊薄单篇投入。选题来不及深挖、数据来不及核实，结果是整站平均质量被拉低。更麻烦的是，大量薄页面会稀释站点的主题集中度，让模型难以判断你到底擅长什么。
老文翻新的四个动作
- 先筛：挑出有展现无点击、或有排名却从未被引用的页面
- 补数据：更新年份、替换过期案例、修掉失效链接
- 改结构：开头加一段结论先行的摘要，方便直接摘用
- 报时间：如实更新lastmod，让sitemap反映真实维护
同样的工作量，翻新一篇老文的收益通常高于新发三篇。内容策略的更多讨论见内容策略。