案例研究
只有32个页面的小站,凭什么在AI答案里压过同行三千页
32个页面的小站,在AI答案里压过三千页的同行。复盘发现页面数量从来不是变量:一个页面只回答一个问题、答案能脱离上下文独立成立,才是被AI选中的关键。附一条可复用的判断标准。
汇集 GEO 优化怎么做、GEO 和 SEO 的区别、AI 搜索排名优化等实战文章、行业洞察与优化指南。

32个页面的小站,在AI答案里压过三千页的同行。复盘发现页面数量从来不是变量:一个页面只回答一个问题、答案能脱离上下文独立成立,才是被AI选中的关键。附一条可复用的判断标准。

一家年营收500万的SaaS工具公司,用6个月时间将AI搜索引用从每月2次提升到日均89次。本文复盘完整过程,含具体策略和关键数据。

2026 企业 AI 搜索可见性研究报告 从 SEO 到 GEO:企业正在进入 AI 答案竞争时代 发布机构:三雷 GEO Research(Sumly GEO) 发布时间:2026 年 7 月

B2B企业的购买决策周期长、参与角色多,传统SEO带来的流量转化率低。本文探讨GEO如何帮助B2B企业在AI回答中建立专业形象,从而获取更高质量的销售线索。

一家员工不到20人的SaaS公司,没有大媒体资源、没有SEO团队,用了3个月时间,在ChatGPT、Perplexity等平台建立起稳定的AI可见度。他们怎么做到的?

理论讲了一堆,不如看几个真刀真枪的案例。 这篇文章我们来看几个已经跑通GEO的案例——有SaaS公司、有内容站点、有电商品牌。他们是怎么让AI"点名推荐"的?背后的策略能不能复制? 案例一:Hub