了解 Sumly 如何让 AI 主动推荐您的网站
GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）是一种新兴的网站优化方法，目标是让大语言模型（LLM）驱动的 AI 搜索引擎（如豆包、DeepSeek、通义千问等）在回答用户问题时，更多地引用和推荐您的内容。
与传统 SEO 关注关键词排名不同，GEO 关注的是如何让 AI「读懂」并「信任」您的内容，从而在 AI 生成的回答中占据推荐位。
从内容采集到 AI 推荐，四步完成全链路优化
系统自动发现并采集您网站的核心页面，解析页面结构、标题层级、正文内容和元信息。支持 Sitemap 解析和页面递归发现，确保重要内容不遗漏。
基于 GEO 最佳实践，从页面标题、描述、标题层级、结构化数据、Open Graph 标签、图片优化等多个维度对您的网站进行综合评分，并给出具体改进建议。
将采集到的内容转化为 AI 可高效消费的标准化格式：为每个站点生成 llms.txt 文件（AI 专用的站点说明文件）、JSON-LD 结构化数据，以及符合规范的 sitemap.xml。
将优化后的内容发布到专属子域名，并通过 IndexNow、Google、百度等渠道主动通知搜索引擎，加速 AI 平台的内容收录与更新。
Sumly 背后的 GEO 优化逻辑
AI 模型更倾向于引用结构清晰、语义明确的页面。我们通过优化标题层级（H1-H6）、段落结构和内容密度，让 AI 更容易理解和提取关键信息。
完善的 Meta Description、Open Graph 标签和 JSON-LD 结构化数据，相当于给 AI 提供了一份「内容说明书」，帮助模型准确理解页面主题和内容类型。
通过 llms.txt 协议，为 AI 爬虫提供一份标准化的站点内容索引，让大模型训练和推理时能高效获取您的最新内容，提升被引用的概率。
传统的「等搜索引擎来爬」效率低下。Sumly 通过主动推送机制，第一时间通知各平台您的内容更新，大幅缩短收录周期。