AI搜索趋势
GEO不是SEO的延续：答案只剩3个的终局
大厂入局 GEO 看似在复刻 SEO 工具化的老路，但分发机制不同：SEO 给 100 个链接自己挑，GEO 只给 3 个答案、替你做决定。这让 GEO 必然走向『入选即全拿、落选即归零』，最终被少数
GEO 知识中心
汇集 GEO 优化怎么做、GEO 和 SEO 的区别、AI 搜索排名优化等实战文章、行业洞察与优化指南。
GEO 优化怎么做GEO 和 SEO 的区别AI 搜索排名优化生成引擎优化品牌提及率提升
内容策略
别再日更了，AI更愿意引用一篇改过五遍的老文
把GEO做成日更KPI，半年下来引用次数纹丝不动；而被AI反复引用的，大量是两年前发布、近几个月维护过的老文。时间权重看维护不看频率，附老文翻新的四个动作。
结构化数据
AI把你和同行搞混了？用sameAs给品牌办一张身份证
搜自家品牌名，AI给出的却是同城另一家同名公司的介绍。生成式回答里这种张冠李戴很常见，解法是在Organization的JSON-LD里加一组sameAs，把官网、百科词条、信用公示等权威档案地址挂上
案例研究
只有32个页面的小站，凭什么在AI答案里压过同行三千页
32个页面的小站，在AI答案里压过三千页的同行。复盘发现页面数量从来不是变量：一个页面只回答一个问题、答案能脱离上下文独立成立，才是被AI选中的关键。附一条可复用的判断标准。
AI搜索趋势
越用越不对劲！AI工具正通过"伪装深度思考"，悄悄骗走你的积分
改个病句它要写论文、跨任务它强行脑补——办公 AI 的"算力刺客"现象正在掏空你的积分。这不是技术退步，是按月积分计费模式下、平台有意制造的高专业度假象与冗余输出。识别哪些"思考链"是被故意拉长的，哪
AI搜索趋势GEO基础
和AI平台聊天能实现GEO吗？不能，那只是本地缓存
一个常见误区：每天和AI聊天、投喂内容就能让网站被AI记住。事实是，你与AI的对话只存在于本地或云端会话上下文，不会反向写回搜索引擎索引。
AI搜索趋势结构化数据
国内AI平台仍以网页采集为主，但数据化格式是大势所趋
文心、通义、豆包、Kimi、元宝等主流AI平台目前主要依赖爬虫抓取网页再检索增强生成答案，噪声大、时效差。不久将转向结构化数据格式，网站必须现在准备。
AI搜索趋势
你的网站，正在被 AI 搜索引擎"看不见"吗？
很多企业花几年搭建的官网，在 AI 搜索（豆包、ChatGPT、Perplexity）眼里可能基本等于不存在——AI 爬虫进不来、看不懂、也不敢引用。本文用 sumly.com 的免费「AI 就绪度」
技术原理
传统网站配置AI接口：llms.txt、OpenAPI与MCP
想让 AI Agent 直接调用网站能力，需要接入 llms.txt、OpenAPI 或 MCP。本文讲这三个入口分别解决什么问题、怎么配置。
结构化数据
传统网站升级：用JSON-LD结构化数据让AI读懂页面
没有结构化数据的页面，AI 只能靠猜。本文介绍传统网站从 Organization 开始补 JSON-LD，让 AI 准确识别品牌、文章与问答。